Akceleracja programu MATLAB
Matematyczne aplikacje obliczeniowe, takie jak MATLAB, Mathematica i LabView, wiele zyskują dzięki możliwości korzystania z układów GPU z obsługą CUDA. Poza opcją tworzenia korzystających z CUDA funkcji dla kluczowych jąder obliczeniowych, aplikacje te – operujące na skryptach i językach programowania wysokiego poziomu – mogą używać bibliotek CUDA FFT i BLAS.
Pobierz oprogramowanie do akceleracji programu MATLAB, wykorzystującej układy GPU z obsługą CUDA
- Silnik Jacket dla programu MATLAB firmy Accelereyes
- Zarejestruj się i weź udział w prowadzonych przez firmę MathWorks testach beta programu MATLAB w wersji wykorzystującej akcelerację CUDA
- Publikacja firmy MathWorks na temat akceleracji programu MATLAB za pomocą funkcji MEX i CUDA
- GPULib: funkcje matematyczne dla programów IDL i MATLAB
- Integracja narzędzia Simulink z CUDA za pomocą S-funkcji
- Wykonywanie obliczeń na układach GPU w środowisku statystycznym R
- Korzystająca z CUDA wtyczka do programu Mathematica
- Biblioteka CUDA GPU dla programu LabVIEW firmy National Instruments
Raporty techniczne na temat akceleracji programu MATLAB za pomocą układów GPU z obsługą CUDA
- Wykrywanie krawędzi metodą Canny’ego przy użyciu CUDA
- Samouczek na temat korzystania z CUDA w programie MATLAB
- Dwuwymiarowa ekstrapolacja bilinearna bazująca na CUDA
- Szybki dwuwymiarowy splot przy użyciu CUDA
- Przekształcenie afiniczne w optycznej mikroskopii kwadraturowej
- Inne rozwiązania wertykalne wykorzystujące produkty Tesla
- Narzędzia programistyczne i biblioteki CUDA
